Estrarre le informazioni sul PNRR

Un esempio a partire dai dati del Comune di Messina

Perché abbiamo scelto Messina per questo esempio

L’associazione onData è stata coinvolta nella Scuola di Monitoraggio Civico del PNRR di Messina, organizzata dall’Osservatorio Civico PNRR in collaborazione con Parliament Watch Italia. Per quell’occasione è stata raccontato il flusso di lavoro e sono stati resi disponibili i dati di esempio.

Nota bene: in questo esempio non si fa riferimento ai dati ReGiS, perché al momento della sua stesura questa fonte era inesistente.

Introduzione

In questa pagina verrà sviluppato un esempio completo, per estrarre le informazioni sul PNRR legate al Comune di Messina, a partire dalle fonti dati descritte in questa guida: OpenCUP, ANAC, SCP e OpenBDAP.

Estrazione dei codici CUP da OpenCUP

I dati “focus PNRR”, hanno una colonna che contiene il codice Istat dei Comuni italiani associati ai vari progetti. Quello del Comune di Messina è 083048.

Il file di partenza è in formato Excel: per estrarre soltanto i dati di Messina, si cerca la colonna CODI_CODICE_COMUNE, si applica il filtro per il valore 083048 (vedi Figura 1), si copiano e incollano i risultati in un nuovo foglio elettronico e si salva il file.

Come formato di output, si sceglie CSV (delimitato da virgola) (*.csv). È il file opencup-focus-083048.csv.
Sono circa 360 progetti.

Figura 1: Applicare un filtro in un foglio elettronico

E a partire da questo file estratto, è utile per i prossimi step, salvare in CSV anche un file contenente la sola colonna con i valori univoci di codici CUP.
Con un foglio elettronico si può fare un semplice copia e incolla in un nuovo foglio della sola prima colonna e salvare il tutto in CSV.
In output il file opencup-focus-083048-cup.csv.

Estrarre la sola colonna con i codici CUP, da riga di comando

È comodo farlo con Miller:

mlr --csv cut -f CODICE_CUP then uniq -a opencup-focus-083048.csv >opencup-focus-083048-cup.csv

Con cut -f CODICE_CUP si taglia la sola colonna CODICE_CUP e con uniq -a si estraggono i soli valori univoci.

Estrarre i dati da ANAC, a partire dai codici CUP estratti

Il dataset CUP pubblicato dall’Autorità Nazionale Anticorruzione è composto da più di 3 milioni di record, quindi con è “lavorabile” con un foglio elettronico (troppe righe).
È necessario utilizzare un linguaggio di programmazione o delle utility dedicate alla elaborazione di file di testo strutturato (CSV, TSV, JSON, ecc.).

Il file di riferimento ha soltanto le colonne CIG e CUP.

CIG	CUP
5462644C6C	I81C11000040006
009893079C	000000000000000
ZBB02E5426	H81J09002660007

Quindi, a partire dai CUP associati al Comune di Messina estratti sopra, bisogna estrarre dai dati ANAC soltanto le righe con i codici CUP corrispondenti. I due dataset si devono incrociare tra loro (si definisce JOIN¹), usando al la coincidenza tra i CUP come filtro.

Join tra dati OpenCUP e ANAC — Figura 2: I dati verranno incrociati (un `JOIN`), sfruttando la coincidenza dei `CUP`

Per farlo si può usare il comodo ed efficiente qsv, a partire dai file opencup-focus-083048-cup.csv (che contiene i soli codici CUP del Comune di Messina) e cup_csv.csv (che è il file di ANAC):

qsv searchset -d ";" -i -s CUP opencup-focus-083048-cup.csv cup_csv.csv >anac-cup-cig-083048.csv

Alcune note sul comando:

-d ";" per impostare il separatore di campo che nel cup_csv.csv di ANAC è ;
-i, per fare una ricerca che non tenga conto di “maiuscole” e “miniscole”;
-s CUP, per definire la colonna su cui eseguire la ricerca dei CUP;
e infine il file che verrà usato come filtro opencup-focus-083048-cup.csv e quello da cui verranno estratti i file.

In output il file anac-cup-cig-083048.csv (separatore di campo la ,):

numero di record pari 84 (esclusa la riga di intestazione);
numero di codici CUP univoci 42;
numero di codici CIG univoci 60.

A partire dal file estratto è utile estrarre anche un file CSV con i soli codici CIG univoci.
Per questo esempio è stato creato il file anac-cup-cig-083048-cig.csv.

Estrarre la lista dei valori univoci dei CIG

Si può usare Miller.

mlr --c2n cut -f CIG then uniq -a anac-cup-cig-083048.csv >anac-cup-cig-083048-cig.csv

cut -f CIG, per estrarre soltanto la colonna CIG;
then uniq -a, per rimuovere eventuali doppioni.

Questo file è comodo per interrogare le API di ANAC, ed estrarre le informazioni relative a questi codici CIG estratti per Messina.
Questa è un’operazione semplice, ma richiede alcune conoscenze di programmazione. Qui sotto, al click, un esempio di codice.

Interrogare le API di ANAC ed estrarre i dati di insieme

È uno script bash basato su Miller e su flatterer.

# variabile con il percorso assoluto della cartella dello script
folder="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"

# crea le cartelle di output
mkdir -p "$folder"/rawdata/cig
mkdir -p "$folder"/cig

# per ogni CIG estratto, interroga l'API di ANAC e salva il file jsonl
while IFS="" read -r line; do
  if [ ! -f "$folder"/rawdata/cig/"$line".jsonl ]; then
    curl -kL "https://api.anticorruzione.it/apicig/1.0.0/getSmartCig/$line" >"$folder"/rawdata/cig/"$line".jsonl
  fi
done <"$folder"/anac-cup-cig-083048-cig.csv

# unisci tutti i file jsonl in un unico file json
if [ ! -f "$folder"/anac-cig.json ]; then
  mlr --ijsonl --ojson --no-jvstack  cat "$folder"/rawdata/cig/*.jsonl >"$folder"/anac-cig.json
fi

# estrai dal file JSON, le tabelle in esseo contenute in formato CSV
flatterer --force "$folder"/anac-cig.json "$folder"/cig

In output diversi file CSV con le informazioni relative ai codici CIG estratti per Messina:

anac-cig.csv, è il file principale più ricco, con le informazioni principali;
bando_CUP.csv, contiene i CUP correlati ai vari CIG;
incaricati.csv, contiene i nomi delle persone incaricate;
bando_CPV.csv, contiene i codici CPV - ovvero la categorizzazione del tipo di “oggetto” in gara - correlati ai vari CIG.

Estrarre i dati della Banca dati Servizio Contratti Pubblici

Per estrarre i dati relativi a Messina e al PNRR dalla Banca Dati SCP, si possono usare i codici CIG presenti nel file anac-cup-cig-083048-cig.csv estratto sopra.

Join tra dati SCP e ANAC — Figura 3: I dati verranno incrociati (un `JOIN`), sfruttando la coincidenza dei `CIG`

Qui sotto ad esempio i comandi necessari per estrarre i dati dai file atti, esiti e bandi, contenuti nella Banca Dati SCP.

Estrarre dai dati SCP, i dati a partire dai CIG di Messina

Si può usare ancora una volta il comodo ed efficiente qsv, a partire dal file anac-cup-cig-083048-cig.csv con i soli codici CIG legati al PNRR e relativi al Comune di Messina:

# atti
qsv searchset -i -s cig anac-cup-cig-083048-cig.csv v_od_atti.csv >scp-atti-083048.csv
# esiti
qsv searchset -i -s cig anac-cup-cig-083048-cig.csv v_od_esiti.csv >scp-esiti-083048.csv
# bandi
qsv searchset -i -s cig anac-cup-cig-083048-cig.csv v_od_bandi.csv >scp-bandi-083048.csv

Con -i -s cig anac-cup-cig-083048-cig.csv si cercano nei file SCP nella colonna cig tutti i record contenenti i codici CIG estratti per Messina.

In output:

scp-atti-083048.csv, contiene i dati relativi agli atti;
scp-bandi-083048.csv, contiene i dati relativi ai bandi;
scp-esiti-083048.csv, contiene i dati relativi agli esiti (ma, al 17 febbraio 2023, non ci sono dati sugli esiti per Messina).

Estrarre i dati da OpenBDAP

OpenBDAP è un’altra fonte informativa nazionale sui contratti pubblici. Come indicato nella sezione dedicata, è possibile fare delle ricerche per codice CUP, inserendo un elenco di CUP (non più di 300 per volta).

Quindi ancora una volta si possono usare i codici CUP estratti per il Comune di Messina, ovvero quelli del file opencup-focus-083048-cup.csv e usarli come filtro per la ricerca su OpenBDAP. Sono circa 360, quindi si dovranno eseguire 2 ricerche.

In output questo file XLSX, suddiviso in 3 fogli: Dettaglio CUP, Dettaglio CIG e Dettaglio Indicatori. Qui i dati estratti al 5 febbraio 2023: openbdap-083048.xlsx.

Insieme dei dati raccolti

In questo foglio elettronico tutti gli output estratti (fanno riferimento a quanto disponibile a inizio febbraio del 2023).
Aprendolo si può avere un’idea di quali tipi di informazioni è possibile estrarre da queste fonti.

Foglio elettronico con i dati raccolti relativi al Comune di Messina — Figura 4: Foglio elettronico con i dati raccolti per Messina

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